AI搜尋時代必懂的新規則：什麼是GEO？跟傳統SEO差在哪？
- goodwinelaboratory
- 1分钟前
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Google、ChatGPT與Perplexity正在重寫搜尋規則。當AI開始主導「誰的內容會被引用、誰能被看見」，傳統SEO已經不再是唯一戰場。
GEO（GenerativeEngineOptimization）迅速崛起，成為品牌在AI搜尋時代的新必修課。簡單說：SEO是讓Google找到你，GEO是讓AI選你。要在2025之後的搜尋版圖站得住腳，品牌必須同時理解這兩者的差異與操作方法。
目錄：
｜一、什麼是GEO？
GEO指的是「生成式搜尋優化」，核心目標不是讓網站排在搜尋結果第一，而是讓你的內容被AI選為答案來源。GEO面向的不是傳統GoogleSERP，而是ChatGPTSearch、PerplexityAnswers、GoogleAIO、BingCopilot等AI搜尋體系。當使用者輸入問題時，AI會從網路內容中擷取資訊、重新組合並生成摘要，而GEO的任務，就是讓你的內容在這個過程中被優先引用。換句話說：GEO是AI搜尋時代的「新SEO」，它直接決定你的品牌能不能在AI摘要裡被看見
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｜二、GEO與傳統SEO差在哪裡？
GEO與SEO的核心目的不同：SEO是爭取搜尋排名前段，GEO則是爭取「被AI摘要引用」。傳統SEO依賴字詞匹配、外鏈、技術分數等規則；GEO則更重視語意清晰度、可引用的結論段、結構化內容與來源可信度。AI不是在找關鍵字，而是在找「能直接放進答案的內容」。因此，同一篇文章可能SEO排名不高，但GEO卻能被大量引用；也可能在傳統搜尋排名第一，但在AI摘要裡完全消失。兩者不是二選一，而是兩種截然不同的曝光管道。
GEO vs SEO：差異總表
比較面向 | SEO（傳統搜尋優化） | GEO（生成式搜尋優化） |
核心目標 | 排在搜尋結果前面 | 被AI選為答案來源 |
面向對象 | Google、Bing的自然搜尋 | ChatGPTSearch、Perplexity、GoogleAIO、BingCopilot |
使用者行為 | 使用者會點擊網站查看內容 | 使用者可能只看AI摘要，不一定點擊 |
演算法依據 | 排名因素：關鍵字、外鏈、技術分數、內容品質 | AI模型擷取：語意清晰、可引用段、可信來源、結構化內容 |
內容重點 | 關鍵字佈局、段落深度、外鏈策略 | 摘要段、FAQ、HowTo、數據來源、簡潔可重組 |
技術要求 | Schema、速度、Mobile-friendly | 可追溯性、語意結構、格式統一、明確定義 |
KPI | 排名、CTR、自然流量 | AI摘要引用次數、AI曝光、間接流量 |
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｜三、GEO的核心做法
GEO不是重寫SEO，而是把內容調整成「AI能讀懂、能引用、能拆解」的格式。以下六項是品牌在AI搜尋時代必做的基本盤：
提供可引用的結論段
AI會優先抓「可直接放進答案的段落」，所以文章開頭必須有明確、濃縮的結論。
建立FAQ、HowTo、步驟式內容
AI喜歡條列、流程化、結構清楚的內容，越好拆解，越容易被採用。
提供可信度與可追溯來源
包含數據、研究、官方引用，能提升AI對內容的信任度。
提高語意清晰度
文字越清楚、越具體、越不模糊，越容易被AI理解成「可直接回答」的句子。
格式化內容結構
使用標題、短句、條列、段落分明的寫法，讓模型更容易解析。
結合SEO基礎（Schema、速度、內鏈）
GEO不是取代SEO，而是在SEO的基礎上進化；技術底層越乾淨，越利於AI擷取內容。
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｜四、GEO在各平台的差異與偏好
了解各平台偏好，有助於品牌針對不同搜尋環境調整內容策略，確保在多平台AI搜尋中被正確引用。不同平台對內容的偏好各有差異：
ChatGPTSearch：重視語意清晰與結論完整，偏好直接回答問題的內容。
Perplexity：偏好引用來源明確、具數據支持的網站，強調可靠性。
Google AIO：偏好結構化資料、官方或可信來源，容易將完整資訊納入AI摘要。
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｜五、品牌該怎麼同時做SEO＋GEO
透過這套流程，品牌既維持傳統SEO流量，又能在AI搜尋中獲得額外曝光。品牌若想兼顧SEO與GEO，建議依序操作：
先做SEO打底：優化網站速度、架構與Schema，建立穩固基礎。
再做GEO：撰寫摘要段、FAQ、重組內容，使AI摘要更容易引用。
建立「AI引用追蹤KPI」：透過SearchConsole或手動測試，追蹤哪些內容被AI採用。
定期更新內容：確保AI持續抓取最新資料，提升引用率與曝光。
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SEO是讓Google找到你。GEO是讓AI選擇你。未來兩者缺一不可，品牌必須同時布局，才能掌握AI搜尋時代的流量優勢。
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