AI與LLM時代下的SEO AI新挑戰與行銷調整
- goodwinelaboratory
- 9月30日
- 讀畢需時 3 分鐘
AI工具的崛起，尤其是LLM（大型語言模型），正快速改變消費者搜尋習慣。從過去輸入關鍵字、點擊多個連結，到現在直接向AI提問、獲得完整答案，這種轉變正在重新定義SEO與行銷策略。對行銷人員與企業來說，理解這個變化並及早調整，是未來能否保持競爭力的關鍵。
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目錄：
（四）案例與研究參考
（六）結語
（一）AI與LLM時代消費者搜尋行為的變化
在LLM驅動的搜尋中，使用者不再依賴長串關鍵字，而是傾向以自然語言提問
例如：
「2025年最值得投資的行銷工具有哪些？」
「台中有哪些適合中小企業的SEO服務？」
這些提問更貼近對話，並且往往伴隨多輪追問。結果是零點擊搜尋（Zero-clicksearch）成為常態，使用者不再需要打開多個網站，而是直接依賴AI提供的彙整資訊。這意味著，品牌若僅依靠傳統的搜尋引擎曝光，很可能在第一步就被AI篩掉。
（二）AI與LLM對SEO與行銷的衝擊
1.關鍵字策略不再單純：
過去鎖定短詞關鍵字有效，但現在需要針對「口語化問句」與「長尾關鍵字」做優化。
2.品牌曝光機會減少：
AI會優先引用結構清楚、可信度高的內容，導致小品牌若缺乏聲量，難以進入AI的答案中。
3.行銷漏斗被壓縮：
過去的流程是「搜尋→比較→決策」，現在可能變成「問AI→決策」。品牌必須找到新的切入點，確保在AI回答時被納入。
（三）SEO AI的應對策略與操作建議
1.內容層面
製作FAQ、指南型內容，回應使用者常見問題。
文章標題與段落要自然帶入長尾問句，例如「如何選擇適合中小企業的SEO工具？」
深度內容比「短篇拼關鍵字」更能獲得AI青睞。
2.技術層面
使用結構化資料（Schema.org）標記，幫助AI理解內容架構。
確保網站速度快、架構清晰，避免因技術問題被忽略。
3.品牌層面
增加外部引用：新聞稿、專業媒體報導、論壇討論。
建立品牌權威，讓AI在整理答案時更傾向提及你的內容。
4.衡量層面
傳統流量數據不再足夠，應新增AI曝光率（Impressions）與引用率作為新指標。
觀察哪些內容被ChatGPT、Perplexity等平台引用，持續優化。
（四）案例與研究參考
根據Bain的研究，超過60%的搜尋用戶表示，他們在使用AI工具後，已大幅減少在傳統搜尋引擎上的點擊。美國電商Sweetwater就因應這股趨勢，重新編寫大量產品指南，並在內容中加入多個常見問答，結果品牌在AI搜尋中的引用率顯著上升。
這些案例顯示，企業必須主動調整內容架構，否則會逐漸被排除在AI搜尋生態之外。
（五）SEO AI未來的趨勢與觀點
SEO未來將進入「雙軌並行」時代：
傳統搜尋：仍在交易導向與精準搜尋（例如訂票、購物）上保有優勢。
AI搜尋：主導知識型與探索型的資訊檢索。
對行銷人員來說，真正的挑戰是「如何同時為人與AI打造內容」。誰能及早適應，誰就能搶得先機。
（六）結語
AI與LLM正重塑搜尋與行銷生態。SEO不再只是排名遊戲，而是全方位的內容與品牌策略。
企業若想在這個新時代保持能見度，必須：
優化內容結構，讓AI容易引用。
建立品牌信任，提升外部聲量。
調整指標，追蹤AI平台上的曝光成效。
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